Google Cloud lancia l'intelligenza artificiale

16 maggio 2023

BOSTON, 16 maggio 2023 — Oggi alla Bio-IT World Conference, Google Cloud ha annunciato due nuove soluzioni per le scienze della vita basate sull'intelligenza artificiale per accelerare la scoperta di farmaci e la medicina di precisione per aziende biotecnologiche, aziende farmaceutiche e organizzazioni del settore pubblico. Disponibile oggi in tutto il mondo, la Target and Lead Identification Suite aiuta i ricercatori a identificare meglio la funzione degli aminoacidi e a prevedere la struttura delle proteine; e la Multiomics Suite accelera la scoperta e l’interpretazione dei dati genomici, aiutando le aziende a progettare trattamenti di precisione.

"Siamo impegnati da tempo nella creazione di nuovi strumenti per comprendere e lavorare con il codice della vita, come il calcolo ad alte prestazioni per l'analisi genomica e l'intelligenza artificiale in grado di prevedere modelli tridimensionali delle proteine", ha affermato Shweta Maniar, direttore globale, Strategia e soluzioni per le scienze della vita, Google Cloud. "Queste nuove soluzioni lanciate oggi possono trasformare le organizzazioni delle scienze della vita accelerando la scoperta di farmaci e portando le terapie sul mercato più velocemente. Quando i pazienti sono in attesa di quel trattamento salvavita nella cura del cancro o di quella medicina che migliora la qualità della vita per l'emicrania, questo tempo più veloce -to-market può avere un impatto incredibilmente positivo sulla vita delle persone."

Accelerare la scoperta di farmaci con la suite di identificazione di target e lead

Accelerare l’identificazione di target e lead è fondamentale per la corsa alla scoperta dei farmaci. Attualmente, secondo il British Journal of Pharmacology, lo sviluppo di un nuovo farmaco, dall’idea originale al lancio di un prodotto finito, è un processo complesso che può richiedere 12-15 anni e costare più di 1 miliardo di dollari. Inoltre, l’identificazione di un bersaglio biologico coinvolto nella malattia che sia utilizzabile per l’intervento farmacologico può richiedere fino a 12 mesi. Allo stesso tempo, la maggior parte delle aziende utilizza la cristallografia a raggi X e la risonanza magnetica nucleare (NMR) per determinare le strutture 3D delle proteine, ma questo ha un alto tasso di fallimenti. Infine, una volta avviato il processo di scoperta del farmaco, non è facile aumentare o diminuire la tecnologia di supporto in base alla domanda.

La Target and Lead Identification Suite di Google Cloud consente alle aziende biofarmaceutiche di portare le terapie sul mercato più rapidamente consentendo una progettazione più efficiente dei farmaci in silico. La sua identificazione del target aiuterà le aziende a prevedere rapidamente le strutture degli anticorpi, a valutare la struttura e la funzione della mutagenesi degli amminoacidi e ad accelerare la progettazione delle proteine ​​de novo. Questa soluzione consente inoltre l'ottimizzazione dei lead che può essere utilizzata per scoprire nuovi candidati di alta qualità a basso costo per studi di relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) o per calcoli di perturbazione dell'energia libera (FEP).

La suite di identificazione di target e lead include:

Tra i primi ad adottare la Target and Lead Identification Suite figurano aziende farmaceutiche multinazionali come Pfizer e aziende biotecnologiche leader del settore come Cerevel.

"Stiamo collaborando con Google per esplorare come AlphaFold2 possa potenzialmente accelerare il nostro processo di scoperta di farmaci, accelerando la capacità dei nostri ricercatori di condurre i loro esperimenti sulla piattaforma di calcolo scalabile e ottimizzata per l'acceleratore di Google Cloud", ha affermato Nicholas Labello, sr. principale scienziato computazionale presso Pfizer, Inc.

"A Cerevel miriamo a svelare i misteri del cervello per risolvere alcune delle malattie neuroscientifiche più difficili da trattare, inclusa la valutazione di nuove terapie per la schizofrenia, l'epilessia e il morbo di Parkinson. La Target and Lead Identification Suite con AlphaFold ci fornisce uno strumento prezioso per valutare e migliorare in modo più efficiente i nostri sforzi di scoperta", ha affermato Claude Barberis, vicepresidente di Chimica Farmaceutica presso Cerevel. “La comprensione e le intuizioni più approfondite che saremo in grado di ricavare potrebbero, in ultima analisi, portare sul mercato i trattamenti per le malattie neuroscientifiche più devastanti, migliorando la vita quotidiana di milioni di persone”.

Suite Multiomica

Le differenze genomiche possono influenzare la suscettibilità a determinate malattie e il modo in cui le persone rispondono ai farmaci, e aumentare la diversità e l’insieme delle conoscenze genomiche può aiutare a realizzare il potenziale della medicina di precisione. Ma sfruttare la crescita esponenziale dei dati genomici richiede risorse significative che molte organizzazioni non sono in grado di supportare. Inoltre, vi sono costi elevati associati all’acquisizione, all’archiviazione, alla distribuzione e all’analisi dei dati genomici poiché il volume dei dati continua ad aumentare, raddoppiando ogni 7-12 mesi.